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挑战英特尔：亚马逊推出自主研发芯片，能把服务费降低45%
挑战英特尔：亚马逊推出自主研发芯片，能把服务费降低45%
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原标题：挑战英特尔：亚马逊推出自主研发芯片，能把服务费降低45%
美国科技、电商巨头亚马逊也推出了自主研发芯片，减少在云计算领域对英特尔芯片的依赖。
11月28日，彭博社报道称，亚马逊这家大的云计算公司在本周一正式推出了自主研发的云计算芯片——graviton。该芯片将支持新版本的ec2云计算服务。在此之前，亚马逊和其他大型云运营商几乎完全依赖由英特尔研发的xeon芯片。
虽然到目前为止，亚马逊其他的尝试未能放松英特尔对芯片市场的强大控制，但亚马逊的折扣战略正在一次又一次地赢得消费者的青睐。亚马逊方面表示，由graviton芯片支持的云计算服务比使用英特尔产品的运营成本“低得多”。
美国富国银行（wells fargo）分析师艾伦·雷克斯（aaron rakers）估计，新服务费用将比基于英特尔芯片的同等服务费用降低45%，而这也将增加英特尔在aws云领域的竞争压力。
graviton芯片的推出，标志着亚马逊本月第二次在芯片业务上向英特尔发起挑战。亚马逊在11月6日时曾表示，它将提供基于使用advanced micro devices inc.（amd）处理器的计算机云服务。
尽管竞争加剧，但亚马逊网络服务副总裁马特·加曼（matt garman）仍表示，希望英特尔能继续为亚马逊提供云服务和高端计算领域的芯片。亚马逊之所以投入资金，研发自主芯片，是因为看到该项技术的蓬勃潜力和未来扩大发展的可能性。
加曼在对彭博社的采访中表示：“我们非常希望能让自己区别于其他公司，满足客户提出的所有要求。”
英特尔处理器运行着全球98%以上的服务器，亚马逊、微软和谷歌等大型数据中心都是英特尔的客户。虽然这些互联网巨头正在通过自主编程降低大部分组件的成本，但英特尔的xeon芯片仍然维持着市场的高依赖性。xeon芯片的市场平均售价近年来正在逐步上升，这在电子行业里是非常罕见的情况。
分析师多年来一直在预测，大型云计算公司将投入大笔研发费用，寻求可替代英特尔芯片的产品，过去部分公司也已研发出了有特定功能的芯片产品。但亚马逊此次的graviton芯片却能替代英特尔的xeon芯片，去处理一系列的云计算需求。
主板芯片组要求
时间：2016/11/12 12:00:37
台式机
芯片组要求有强大的性能，良好的兼容性，互换性和扩展性，对性价比要求也高，并适度考虑用户在一定时间内的可升级性，扩展能力在三者中高。
笔记本
在早期的笔记本设计中并没有单独的笔记本芯片组，均采用与台式机相同的芯片组，随着技术的发展，笔记本专用cpu的出现，就有了与之配套的笔记本专用芯片组。笔记本芯片组要求较低的能耗，良好的稳定性，但综合性能和扩展能力在三者中却也是低的。
服务器/工作站
芯片组的综合性能和稳定性在三者中高，部分产品甚至要求全年满负荷工作，在支持的内存容量方面也是三者中高，能支持高达十几gb甚至几十gb的内存容量，而且其对数据传输速度和数据安全性要求高，所以其存储设备也多采用scsi接口而非ide接口，而且多采用raid方式提高性能和保证数据的安全性。
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本参数
适用类型台式机
cpu系列酷睿i5 8代系列
制作工艺14纳米
核心代号coffee lake
插槽类型lga 1151
封装大小37.5×37.5mm
性能参数
cpu主频2.8ghz
动态加速频率4ghz
核心数量六核心
线程数量六线程
三级缓存9mb
总线规格dmi3 8gt/s
热设计功耗(tdp)65w
内存参数
支持大内存64gb
内存类型ddr4 2666mhz
内存描述大内存通道数：2
ecc内存支持：否
显卡参数
集成显卡英特尔 超核芯显卡 630
显卡基本频率350mhz
显卡大动态频率1.05ghz
显卡其它特性opengl支持：4.4
显示支持数量：3
显卡视频大内存：64gb
图形输出大分辨率：4096×2304
支持英特尔quick sync video，intru 3d技术，无线显示技术，清晰视频核芯技术，清晰视频技术
技术参数
睿频加速技术支持，2.0
超线程技术不支持
虚拟化技术intel vt-x
指令集sse4.1/4.2，avx2，avx-512
64位处理器是
性能评分35990
其它技术支持英特尔博锐技术
增强型speedstep技术
温度监视技术
身份保护技术
智能连接技术，智能响应技术，4g wimax无线技术，数据保护技术，平台保护技术
主板芯片组作用功能
主板芯片组几乎决定着主板的全部功能。
北桥芯片
提供对cpu类型和主频的支持、系统高速缓存的支持、主板的系统总线频率、内存管理(内存类型、容量和性能)、显卡插槽规格，isa/pci/agp插槽、ecc纠错等支持;
南桥芯片
提供了对i/o的支持，提供对kbc(键盘控制器)、rtc(实时时钟控制器)、usb(通用串行总线)、ultradma/33(66)eide数据传输方式和acpi(高级能源管理)等的支持。以及决定扩展槽的种类与数量、扩展接口的类型和数量(如usb2.0/1.1，ieee1394，串口，并口，笔记本的vga输出接口)等;
高度集成的芯片组
大大的提高了系统芯片的可靠性，减少了故障，降低了生产成本。例如有些纳入3d加速显示(集成显示芯片)、ac'97声音解码等功能的芯片组还决定着计算机系统的显示性能和音频播放性能等。
芯片组的识别
这个也非常容易，以intel440bx芯片组为例，它的北桥芯片是intel82443bx芯片，通常在主板上靠近cpu插槽的位置，由于芯片的发热量较高，在这块芯片上装有散热片。南桥芯片在靠近isa和pci槽的位置，芯片的名称为intel82371eb。其他芯片组的排列位置基本相同。
不会直接威胁英特尔、英伟达，aws如何成为芯片“行业颠覆者”？
随着谷歌、阿里等云服务商陆续发布ai专用芯片，全球云服务巨头aws也首次发布了自己的ai芯片。
美国当地时间11月28日，在re:invent大会上，亚马逊旗下的云服务公司aws宣布将在2019年正式推出自己研发的ai芯片awsinferentia，主要用于机器学习推理应用。
awsceoandyjassy表示，该芯片具有高吞吐量、低延迟、性能高且极具成本效益，这将会是“行业颠覆者”。
不会直接威胁英特尔、英伟达，aws如何成为芯片“行业颠覆者”？
此次aws发布的ai芯片主要通过其云业务向外提供服务，并不直接出售这些芯片，因此，andy口中的这一“行业颠覆者”并不会对芯片巨头英特尔和英伟达构成直接威胁。andy表示，客户可以通过aws的ec2instances、amazonsagemaker和elasticinference等产品获得这一服务。与其他aws服务一样，用户可以根据使用量付费。
inferentia支持fp16和int8精度，并将支持主流深度学习框架，包括tensorflow、mxnet、pytorch、caffe2和onnx。在性能上，andy称inferentia芯片的计算力将会高达几百tops。
ai芯片主要分为云端和终端芯片。目前主流的深度学习算法包括训练和推理两个阶段。英伟达的gpu和英特尔的cpu分别占据了训练和推理两大市场。
andy称，机器学习计算成本的绝大部分用于推理，这一比例高达90%。他认为，aws发布的云端ai专用芯片inferentia将极具成本效益。
从软件到硬件，aws的产品和服务覆盖面越来越广。就在本周，aws还发布了基于arm架构的graviton云计算处理器芯片，这一产品更侧重于低成本高能效的计算。aws在数据中心使用arm芯片，或许将对英特尔的主导地位提出挑战。
aws发布的上述芯片与此前收购的以色列芯片企业annapurnalabs密不可分。2015年，亚马逊以3.5亿美元收购了这一公司。